Management de la qualité, hygiène sécurité et environnement (QHSE)
IS0 42001- Foundation Système de management de l’Intelligence Artificielle / Certification : PECB
Spécifications
Comprendre
les concepts fondamentaux de l’IA et les principes de son management
Expliquer
les enjeux de gouvernance, d’éthique et de conformité liés à l’IA
Mettre
en œuvre un système de management de l’IA aligné sur les normes et les bonnes
pratiques
Analyser
les conditions de réussite et les risques pour une gouvernance responsable et
durable de l’IA
§ Exposés interactifs pour introduire
les concepts et cadres de référence
§
Ateliers pratiques pour modéliser une stratégie IA alignée à la
gouvernance
§
Études de cas d'entreprises ayant structuré un SMIA avec succès ou échec
§
Discussions dirigées sur les choix stratégiques et dilemmes éthiques
§
Feedback immédiat pour ajuster les analyses et ancrer les
apprentissages
- Définir les concepts clés de l’intelligence artificielle et du management de l’IA
- Comprendre les implications stratégiques de l’IA pour l’organisation
- Identifier les enjeux de gouvernance et de leadership dans le pilotage de l’IA
- Situer les rôles et responsabilités des décideurs dans la chaîne de valeur IA
- Comprendre les fondements de la norme ISO/IEC 42001 et son périmètre
- Identifier les exigences organisationnelles et opérationnelles du système de management de l’IA
- Traduire les exigences en politiques, processus et indicateurs internes
- S’aligner sur les attentes réglementaires (RGPD, chartes IA, directives sectorielles)
- Construire l’architecture d’un SMIA adapté à son organisation
- Évaluer les risques et intégrer la gestion des impacts de l’IA
- Mettre en place un dispositif de supervision et de suivi de la performance
- Piloter la conformité et l’amélioration continue du SMIA
Aucun
Dirigeants,
managers, consultants et professionnels impliqués dans la gestion ou le
pilotage de projets IA
