Les Opportunités de l'IA dans l'évolution des pratiques de formation !.

Publié le : 02 Décembre 2022

Combien de managers n'éprouvent pas aujourd'hui des difficultés à  identifier le besoin en formation qui va permettre à  chacun de ses collaborateurs d'être performant à  son poste ? à€ l'échelle de toute l'entreprise, cet exercice devient de plus en plus périlleux. Et si on imaginait un dispositif qui permet en un seul clic de faire ressortir les besoins en formation spécifiques à  chaque collaborateur, de concevoir et mettre en oeuvre des contenus et des parcours de formation personnalisés selon le profil de chaque collaborateur. Ce dispositif qui semble futuriste, existe déjà .  Son nom : Intelligence Artificielle. Il représente une réelle opportunité pour le domaine de la formation professionnelle à  travers l'Adaptative Learning.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle est un processus d'imitation de l'intelligence humaine. Elle s'appuie sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique. La finalité étant de permettre à  des ordinateurs de penser et d'agir comme des êtres humains. Avec l'avènement de l'internet, et des applications mobiles, les innovations digitales dans la formation et l'éducation se sont multipliées : classes virtuelles, E-learning via les plates-formes LMS, les MOOC (Massive Open Online Course). La crise du Covid19 est venue conforter ce mode d'apprentissage.  Aujourd'hui, avec le Big data, l'intelligence artificielle, les neurosciences le machine Learning, de nombreuses possibilités s'ouvrent dans le domaine de l'éducation et de la formation.

L'IA appliqué à  la formation et à  l'éducation : Adaptative Learning 

« L'Adaptative Learning est un concept qui repose sur la personnalisation de la formation. Elle intervient au niveau des quatre (4) processus de l'ingénierie de la formation. »

L'intelligence artificielle, appliquée à  la formation professionnelle, est connu sous l'appellation Adaptative Learning (apprentissage adaptative).  L'objectif est de proposer un enseignement au plus près des capacités et des besoins de chacun des apprenants tant pour les contenus que pour les rythmes d'apprentissage grà¢ce, notamment, à  l'analyse d'une multitude de données collectées et stockées (le big data) et aux neurosciences. L'IA permet ainsi de créer un algorithme intelligent pour faciliter le processus de formation et d'apprentissage. L'adaptative Learning intervient au niveau des quatre (4) processus de l'ingénierie de la formation à  savoir, l'Analyse, la Conception, la Réalisation et l'Evaluation de la formation.

Identifier les besoins de formation grà¢ce à  L'IA ?

Dans le domaine de la formation professionnelle, l'I'A intervient pour évaluer et personnaliser les besoins de formation. à€ partir de données, la machine reconnaà®t des tendances et apprend à  connaà®tre son utilisateur. Grà¢ce au Machine Learning, le salarié (futur participant) renseigne un certain nombre de questions, voire au travers de tests permettant de fournir les paramètres nécessaires le concernant. Ces informations seront traitées par les algorithmes afin de proposer la ou des formations pertinentes. Dans ces conditions, le participant et le responsable formation gagne du temps. Ce dernier devra juste contrà´ler et valider le choix du salarié en fonction du budget et des impératifs. 

 L'IA pour la conception des contenus pédagogiques

L'intelligence artificielle permet une analyse des difficultés et des progrès du participant afin de lui proposer les modules les mieux adaptés. Et plus encore ! Elle déduit les cheminements tout en adaptant le contenu afin qu'il s'accorde à  chaque participant ainsi qu'aux objectifs pédagogiques. Un contenu adapté réduit ainsi le risque de désengagement qui peut s'avérer coà»teux. La formation est donc plus agréable, l'assimilation des connaissances et compétences est améliorée.

L'IA pour réaliser la formation ?

L'Adaptative Learning est une technique pédagogique qui permet une meilleure assimilation des contenus e-learning grà¢ce à  l'intelligence artificielle. Quand on entend parler de l'IA appliquée au domaine de la formation, on a tendance à  croire à  une robotisation de la formation. Et bien c'est faux ! Le formateur ne va pas être remplacé par un robot !  Il est important de garder une dimension humaine dans la formation. L'intelligence artificielle se présente ici comme un soutien à  l'humain dans le but d'optimiser certaines tà¢ches qui pourraient être effectuées par le formateur. Ce dernier peut donc se concentrer sur la conception du contenu des modules à  développer et des arguments essentiels à  l'échange. Pour ce qui est de l'apprenant, tout ne devient pas automatisé non plus : l'IA fait des suggestions, mais lui laisse le choix. Il a toujours la possibilité d'échanger avec son formateur. L'IA est une valeur ajoutée !

Evaluer l'impact des formations grà¢ce à  l'IA

L'évaluation est une étape cruciale dans le parcours de formation. Ainsi pour évaluer l'apprenant sur les compétences acquises, il devra se conformer aux tests adaptatifs. Ces derniers consistent entre autres, en l'utilisation de l'IA pour obtenir des données sur l'assimilation des différentes notions et des compétences recherchés. Conformément aux objectifs de formation et aux objectifs pédagogiques préétablis, les tests sont basés sur une approche par les compétences. Autrement dit, les outils de test adaptatif personnalisent l'évaluation en fonction des objectifs et du profil du participant.

L'Adaptative Learning, une réalité déjà  à  l'oeuvre

L'adaptative Learning est née en Chine, o๠depuis plus de 10 ans, des professeurs, scientifiques et chercheurs construisent les outils pédagogiques hyper-personnalisés de demain. Elle a fait son entrée dans les universités américaines il y a déjà  un certain nombre d'année. Nous avons par exemple, Brightspace, est un logiciel Adaptative Learning, développé par le géant canadien de la EDTech, 2DL (Desire2Learn). Le logiciel agrège la donnée relative à  un apprenant au même endroit, quelle que soit sa source. Puis, il construit le schéma d'apprentissage de l'apprenant ainsi que des rapports pédagogiques et des modèles prédictifs de données. Le professeur a accès à  ces visualisations, qui lui servent à  comprendre ce dont l'apprenant a besoin pour réussir.

Vous l'aurez compris, l'IA peut révolutionner le domaine de la formation professionnelle à  travers l'Adaptative Learning. Peut-on le systématiser et le généraliser ? Force est aussi de constater que cette révolution est en retard, voir quasi-inexistante dans les pays africains. Quels pourrait être les contraintes qui empêche l'adaptative Learning de se développer en Afrique ?